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简介： sqlalchemy是我们在python中经常使用的ORM组件，用来把python和数据库模型连接起来。 让用的关系型数据库，ms_sql_server , mysql,mariadb都是关系型数据库，那么我们一定要处理数据库之间的关系。 本文将探索使用sqlalchemy对数据库关系进行定义，并结合flask的开发，明确在flask-admin当中如何快速实现这种关系。 一：多对一1.很多工人在一个班组，很多人拥有相同的学历。那么我们就要在工人这个页面单选所属班组，学历等级。 2.模型定义： 
class Group(Base):
__tablename__ = 'group'
id = Column(Integer, primary_key=True)
users = relationship("Users", back_populates="group")
name = Column(String(32))
def __str__(self):
return self.name
class Users(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))
group = relationship("Group", back_populates="users")
name = Column(String(32))
def __str__(self):
return self.nameView Code 3.测试： 在flask-admin当中管理Users表时，可以单选一个班组名称。 在flask-admin当中管理Group表时，可以多选用户。但是候选用户时所有用户，如果某个用户已经有一个所属班组，那么更新操作会覆盖这个用户之前的所属班组。 日常操作，一般时在用户页修改所属班组，极少在班组页面进行多选添加成员。而数据定义当中的Group.users,是方便进行双向连接，可以根据班组查询用户的。如果没有其它功能需要读取这个列表，那么可以取消这个定义。 如果需要这个操作，那么可以考虑在flask-admin中使用自定义视图的方式，不在创建，编辑表单中显示这个字段。 class Group_view(ModelView):
form_excluded_columns = ('users',)admin.add_view(ModelView(Users, session, name='用户')) #系统默认视图注册
admin.add_view(Users_view(Users, session, name='用户')) #使用自定义视图注册。二：多对多1.每个班组都有工长，副工长。 2.模型定义：
group_duties = Table('group_duties', Base.metadata,
Column('group_id', Integer, ForeignKey('group.id')),
Column('duties_id', Integer, ForeignKey('duties.id'))
)
class Group(Base):
__tablename__ = 'group'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32))
duties = relationship("Duties", secondary=group_duties)
def __str__(self):
return self.name
class Duties(Base):
__tablename__ = 'duties'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32))
group = relationship("Group", secondary=group_duties)
def __str__(self):
return self.name
class Duties_views(ModelView):
form_excluded_columns = ('group',)View Code 3.测试 无论是班组表还是职务表，都可以进行多选。而且互相并不影响，但是实际使用中，一般是会对班组进行操作，对班组设置职务，而不是在职务选择班组，所以像多对一一样，我在表单隐藏了一项。 4.删除 当使用多对多关系时，我们同时使用了3张表，flask-admin只管理了两张表，第三张表作为中间表，当在flask-admin当中删除任意一项时，会自动处理中间表，删除中间表和该数据相关的条目。 三：一对一1.我认为这个一对一是垂直分表来使用的东西。当数据口够大的时候，垂直分表，甚至分库，将是有效提升执行效率的办法。 2.源码：
class User(Base):
__tablename__ = 'user'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32))
ext = relationship("User_ext", uselist=False, back_populates="user")
def __str__(self):
return self.name
class User_ext(Base):
__tablename__ = 'user_ext'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32))
user_id = Column(Integer, ForeignKey('user.id'))
user = relationship("User", back_populates="ext")
def __str__(self):
return self.nameView Code 3.实验： 主表或扩展表，都可以进行单选，选择另一个表的内容，但是和前面介绍的一样，最后一次操作，覆盖前期数据。 4.暂时真不知道怎么用，也不会实现垂直分表。继续查资料把。 四：五：六：七：八：九：十：
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